Chow
test (Uji Chow) yakni pengujian untuk menentukan model Fixed Effet atau Random
Effect yang paling tepat digunakan dalam mengestimasi data panel. Hipotesis dalam uji chow adalah:
H0 : Common Effect Model atau pooled
OLS
H1 : Fixed Effect Model
Dasar penolakan terhadap hipotesis diatas adalah dengan membandingkan perhitungan F-statistik dengan F-tabel. Perbandingan dipakai apabila hasil F hitung lebih besar (>) dari F tabel maka H0 ditolak yang berarti model yang paling tepat digunakan adalah Fixed Effect Model. Begitupun sebaliknya, jika F hitung lebih kecil (<) dari F tabel maka H0 diterima dan model yang digunakan adalah Common Effect Model (Widarjono, 2009).
Perhitungan F
statistik didapat dari Uji Chow dengan rumus (Baltagi, 2005):Dasar penolakan terhadap hipotesis diatas adalah dengan membandingkan perhitungan F-statistik dengan F-tabel. Perbandingan dipakai apabila hasil F hitung lebih besar (>) dari F tabel maka H0 ditolak yang berarti model yang paling tepat digunakan adalah Fixed Effect Model. Begitupun sebaliknya, jika F hitung lebih kecil (<) dari F tabel maka H0 diterima dan model yang digunakan adalah Common Effect Model (Widarjono, 2009).
Dimana:
SSE1 : Sum Square Error dari model
Common Effect
SSE2 : Sum Square Error dari model
Fixed Effect
n : Jumlah perusahaan (cross
section)
nt : Jumlah cross
section x jumlah time series
k : Jumlah variabel
independen
Dimana:
α : Tingkat
signifikasi yang dipakai (alfa)
n : Jumlah perusahaan
(cross section)
nt : Jumlah cross
section x jumlah time series
k : Jumlah
variabel independen
Untuk menghitung kita lihat hasil Common Effect dan
Random Effect dibawah ini:
Hasil Regresi Panel dengan Common Effect
Dependent
Variable: LDR
|
||||
Method:
Panel Least Squares
|
||||
Date:
04/29/13 Time: 07:21
|
||||
Sample:
2007 2011
|
||||
Periods
included: 5
|
||||
Cross-sections
included: 10
|
||||
Total
panel (balanced) observations: 50
|
||||
Variable
|
Coefficient
|
Std.
Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
C
|
101.5206
|
33.72252
|
3.010470
|
0.0042
|
NPL
|
8.066572
|
3.574101
|
2.256951
|
0.0287
|
KURS
|
-0.003213
|
0.003595
|
-0.893980
|
0.3759
|
R-squared
|
0.105314
|
Mean dependent var
|
79.28840
|
|
Adjusted
R-squared
|
0.067243
|
S.D. dependent var
|
14.93432
|
|
S.E. of
regression
|
14.42347
|
Akaike info criterion
|
8.233715
|
|
Sum
squared resid
|
9777.711
|
Schwarz criterion
|
8.348436
|
|
Log
likelihood
|
-202.8429
|
Hannan-Quinn criter.
|
8.277401
|
|
F-statistic
|
2.766212
|
Durbin-Watson stat
|
0.235459
|
|
Prob(F-statistic)
|
0.073157
|
|||
Hasil Regresi Panel dengan Fixed Effect
Dependent
Variable: LDR
|
||||
Method:
Panel Least Squares
|
||||
Date:
04/29/13 Time: 07:22
|
||||
Sample:
2007 2011
|
||||
Periods
included: 5
|
||||
Cross-sections
included: 10
|
||||
Total
panel (balanced) observations: 50
|
||||
Variable
|
Coefficient
|
Std.
Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
C
|
101.6511
|
11.83352
|
8.590096
|
0.0000
|
NPL
|
-9.442499
|
3.187997
|
-2.961891
|
0.0052
|
KURS
|
-0.001377
|
0.001298
|
-1.060954
|
0.2954
|
Effects Specification
|
||||
Cross-section
fixed (dummy variables)
|
||||
R-squared
|
0.910928
|
Mean dependent var
|
79.28840
|
|
Adjusted
R-squared
|
0.885144
|
S.D. dependent var
|
14.93432
|
|
S.E. of
regression
|
5.061309
|
Akaike info criterion
|
6.286690
|
|
Sum
squared resid
|
973.4401
|
Schwarz criterion
|
6.745576
|
|
Log likelihood
|
-145.1673
|
Hannan-Quinn criter.
|
6.461437
|
|
F-statistic
|
35.32908
|
Durbin-Watson stat
|
1.590946
|
|
Prob(F-statistic)
|
0.000000
|
|||
Fn-1,nt,n-k (ROE) = (9777,711- 973,4401) / (10 -1)
973,4401/ (10.5
- 10 – 2)
= 978,252322222
20,2800020833
= 48,237289
F-tabel = ⎨ ⍺ ;
df (n-1, nT-n-k)⎬
= 5% ; (10 - 1, 10.5 -
10 - 2)
=
5% ; (9, 50 - 10 - 2)
=
5% ; (9, 48) = 2,08
Hasil dari perhitungan F-hitung
didapat sebesar 48,237289 sedangkan F-tabel dari numerator 9 dan
denumenator 48 pada ⍺: 5%
adalah 2,08. Dari hipotesis diatas dapat disimpulkan bahwa H0 ditolak karena
F-hitung lebih besar dari F-tabel (48,237289 > 2,08), sehingga model yang
dipakai dalam penelitian ini adalah Fixed Effect Model.
Berikut ini hasil regresi panel dengan model Fixed Effect:
Dependent
Variable: LDR
|
||||
Method:
Panel Least Squares
|
||||
Date:
04/29/13 Time: 07:22
|
||||
Sample:
2007 2011
|
||||
Periods
included: 5
|
||||
Cross-sections
included: 10
|
||||
Total
panel (balanced) observations: 50
|
||||
Variable
|
Coefficient
|
Std.
Error
|
t-Statistic
|
Prob.
|
C
|
101.6511
|
11.83352
|
8.590096
|
0.0000
|
NPL
|
-9.442499
|
3.187997
|
-2.961891
|
0.0052
|
KURS
|
-0.001377
|
0.001298
|
-1.060954
|
0.2954
|
Effects Specification
|
||||
Cross-section
fixed (dummy variables)
|
||||
R-squared
|
0.910928
|
Mean dependent var
|
79.28840
|
|
Adjusted
R-squared
|
0.885144
|
S.D. dependent var
|
14.93432
|
|
S.E. of
regression
|
5.061309
|
Akaike info criterion
|
6.286690
|
|
Sum
squared resid
|
973.4401
|
Schwarz criterion
|
6.745576
|
|
Log
likelihood
|
-145.1673
|
Hannan-Quinn criter.
|
6.461437
|
|
F-statistic
|
35.32908
|
Durbin-Watson stat
|
1.590946
|
|
Prob(F-statistic)
|
0.000000
|
|||
Untuk melihat part 1-8 klik disini!
9 komentar:
f tabelnya jelasin donk ko bisa 2 koma gt .. masih nga ngerti deh
maaf mas mau tanya kalo dapet angka 48 itu dari mana ya?
apakah hasil 50-10-2? terimakasih
Mas mau tanya kalo dapet angka 48 itu dari mana ya?
saya coba menghitung 50-10-2 itu kan 38 ya? apa saya salah hitung? makasih
anonim untuk f tabelnya kenapa bisa 2 koma karena itu ada id f tabel distribusi peluang 0,05 atau 5% untuk lebih jelasnya bisa di download di google.
selamat malam mas mau tanya, klo pd saat tes chow dapatnya common apa hrus lanjut ke uji Hausman lagi gak yaa? klo gak alasannya apa? thanks :)
harus uji hausman klo hasil hausman nya random effect maka lanjut uji LM
om nanya dong butuh pencerahan uji chow saya dapat 38 , 113 alfa 0.05 di tabel tidak ada angka yang akurat jadi saya mesti ambil nilai terdekat atau gmn?
pak, hasil 2,08 nya didapat dari mana ya. saya masih bingung.. mohon pencerahannya
pak, 2,08 nya didapat dari mana ya.. saya masih bingung.. mohon pencerahannya..
Post a Comment